Româncă de succes la Harvard vinde startup AI către Databricks, compania care a creat doi miliardari români

Advertisement

Advertisement

Iulia Neagu, o cercetătoare româncă cu doctorat în fizică de la prestigioasa universitate Harvard, a realizat o afacere importantă: vânzarea companiei sale de inteligență artificială, Quotient, către Databricks, o firmă americană. Scopul acestei achiziții este de a perfecționa procesul de evaluare și optimizare a agenților AI care sunt utilizați în aplicații practice.

Databricks, o firmă americană specializată în analiza datelor și inteligența artificială, a fost înființată de doi informaticieni români, Ion Stoica și Matei Zaharia, ambii deveniți acum persoane foarte bogate, conform news.ro.

Quotient AI se concentrează pe optimizarea inteligenței artificiale, analizând și ajustând modul în care agenții AI învață și reacționează. Prin platforma lor, companiile pot urmări activitatea agenților AI în situații practice, detectând eventuale probleme, cum ar fi răspunsuri incorecte sau erori de logică, și pot îmbunătăți constant eficiența acestor sisteme.

Databricks investește masiv în inteligența artificială, îmbunătățind instrumentele sale existente, precum Genie, Genie Code și Agent Bricks, prin integrarea tehnologiei Quotient. Scopul este de a oferi companiilor soluții pentru a crea și optimiza agenți AI capabili să analizeze date, să automatizeze sarcini și să contribuie la luarea unor decizii mai bune în afaceri.

Iulia Neagu, fondatoarea Quotient, a anunțat pe LinkedIn că, în 2023, a pus bazele unui startup cu scopul de a dezvolta soluții care să evalueze și să optimizeze eficiența inteligenței artificiale în contextul utilizării practice.

Începând ca o afacere modestă în Boston, firma a lucrat atât cu start-up-uri inovatoare în domeniul inteligenței artificiale, cât și cu corporații de top, pentru a urmări și optimiza funcționarea sistemelor inteligente folosite în procesele de producție, prin intermediul unui proces constant de învățare și adaptare.

Quotient a luat naștere din convingerea că progresul viitor în domeniul inteligenței artificiale va depinde de capacitatea de a monitoriza, analiza și optimiza performanța sistemelor AI în condiții reale. Integrarea cu Databricks va permite companiei să își realizeze această ambiție la o scară mult mai mare, a declarat Iulia Neagu.

Pe măsură ce inteligența artificială devine esențială pentru operațiunile companiilor, o problemă importantă apare atunci când se trece de la teste inițiale la utilizarea pe scară largă: monitorizarea și remedierea rapidă a eventualelor erori. Complexitatea agenților AI, construiți din diverse elemente precum modele lingvistice, memorie, instrumente și capacități de analiză, face dificilă stabilirea motivelor care stau la baza funcționării defectuoase.

Quotient Technology examinează întregul proces decizional al unui sistem de inteligență artificială folosit în producție, identificând automat eventuale erori, cum ar fi folosirea greșită a uneltelor sau deducții incorecte. Datele rezultate sunt apoi structurate în seturi de evaluare și semnale de recompensă, utile pentru a instrui și optimiza performanța sistemelor AI.

Această metodă permite companiilor să nu se limiteze la observarea modului în care funcționează agenții AI, ci să îi dezvolte în permanență, prin învățare continuă din experiența practică, transformându-i în soluții din ce în ce mai adaptate și specializate.

Iulia Neagu, o fiziciană de 36 de ani și fondatoarea Quotient, are o pregătire solidă în fizică teoretică și inteligență artificială, dobândită prin studii în Europa și Statele Unite. După ce a obținut doctoratul în fizică de la prestigioasa universitate Harvard, a contribuit la cercetare și la crearea de sisteme complexe de inteligență artificială, concentrându-se pe îmbunătățirea și evaluarea modelelor AI.

Unii dintre inginerii care fac parte din echipa Quotient au experiență în dezvoltarea și perfecționarea GitHub Copilot, un instrument AI foarte popular printre programatori.

Databricks pregătește o îmbunătățire semnificativă a platformei sale de dezvoltare AI, prin adăugarea tehnologiei Quotient. Această integrare va permite companiilor să monitorizeze și să optimizeze constant performanța agenților inteligenți, oferindu-le instrumente mai sofisticate pentru evaluare și perfecționare.

Databricks, o firmă americană, anunță o colaborare care va oferi companiilor posibilitatea de a utiliza agenți AI performanți. Prin unirea expertizei Databricks în inteligență artificială cu tehnologia Quotient, organizațiile vor putea crea agenți AI care nu doar că sunt operaționali, dar se și îmbunătățesc constant în acuratețe și fiabilitate odată cu utilizarea lor.

Înființată în 2013 în San Francisco, Databricks a apărut din inițiativa unui grup de cercetători de la prestigioasa Universitate California Berkeley, printre care se numără Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Patrick Wendell, Reynold Xin, Matei Zaharia și Arsalan Tavakoli-Shiraji.

Profesorul Ion Stoica, specialist în informatică la prestigioasa universitate UC Berkeley, a avut un rol esențial în dezvoltarea unor tehnologii fundamentale precum Apache Spark și Mesos, ambele cruciale pentru gestionarea și procesarea eficientă a volumelor mari de date.

Matei Zaharia, cunoscut pentru că a dezvoltat Apache Spark, un instrument esențial pentru procesarea datelor, este unul dintre fondatorii și directorul tehnic (CTO) al Databricks.

Succesul afacerii i-a propulsat pe amândoi în rândul miliardarilor, fiind menționați în topul celor mai bogați români din clasamentele Forbes, cu averi depășind miliardul de dolari.